Comhleá AI agus Fisic: Nuálaíocht Theicneolaíoch CVD Taobh thiar den Duais Nobel

Tá aird gan fasach ar réimse na hintleachta saorga mar gheall ar an bhfógra le déanaí maidir le Duais Nobel na Fisice 2024. Bhain an taighde a rinne an t-eolaí Meiriceánach John J. Hopfield agus an t-eolaí Ceanadach Geoffrey E. Hinton úsáid as uirlisí meaisínfhoghlama chun léargais nua a sholáthar ar dhomhan casta na fisice sa lá atá inniu ann. Ní hamháin gur cloch mhíle thábhachtach é an éacht seo i dteicneolaíocht AI ach léiríonn sé freisin comhtháthú domhain idir an fhisic agus intleacht shaorga.

Cad é an Tábhacht a bhaineann le Taistil Ceimiceach Gaile (CVD) san Fhisic agus Cad iad na Dúshláin atá Roghnú leis?

Teicneolaíocht sil-leagan ceimiceach gaile (CVD).tá suntas ilghnéitheach aige san fhisic, feidhmíonn sé mar theicníc ríthábhachtach ullmhaithe ábhar agus ról ríthábhachtach aige i gcur chun cinn taighde agus feidhmeanna sna heolaíochtaí fisiceacha. Cumasaíonn CVD rialú beacht ar fhás ábhar ag leibhéil adamhach agus mhóilíneacha. Mar a léirítear i bhFíor 1, is éard atá i gceist leis an teicníc seo ná substaintí gásacha nó céim gaile a théann faoi imoibrithe ceimiceacha ar dhromchlaí soladacha chun taiscí soladacha a fhoirmiú, rud a tháirgeann éagsúlacht scannán ardfheidhmíochta agus ábhar nanastruchtúrtha. Tá an cumas seo ríthábhachtach san fhisic chun tuiscint agus iniúchadh a dhéanamh ar an ngaol idir micreastruchtúir ábhar agus a n-airíonna macrascópacha, toisc go gceadaíonn sé d’eolaithe staidéar a dhéanamh ar ábhair a bhfuil struchtúir agus cumadóireachta sainiúla acu, agus ar an gcaoi sin léargais dhomhain a fháil ar a n-airíonna fisiceacha.

Ina theannta sin,Teicneolaíocht CVDIs modh lárnach é chun scannáin fheidhmiúla éagsúla a tháirgeadh i bhfeistí leathsheoltóra. Mar shampla, is féidir é a úsáid chun fássraitheanna epitaxial aon-criostail sileacain, leathsheoltóirí III-V cosúil le galium arsenide, agus eip-sraitheanna aonchriostail leathsheoltóra II-VI, chomh maith le scannáin epitaxial aonchriostail leathsheoltóra éagsúla dópáilte agus scannáin polysilicon a thaisceadh. Tá na hábhair agus na struchtúir seo mar bhunús le gléasanna leictreonacha agus optoelectronic nua-aimseartha. Ina theannta sin, tá ról suntasach ag teicneolaíocht CVD i réimsí taighde mar ábhair optúla, ábhair shársheoltacha, agus ábhair mhaighnéadacha. Trí úsáid a bhaint as CVD, is féidir scannáin tanaí a bhfuil airíonna optúla sonracha acu a shintéisiú le haghaidh iarratas i bhfeistí optoelectronic agus braiteoirí optúla.

In ainneoin a buntáistí, tá go leor dúshlán os comhair na teicneolaíochta CVD in iarratais phraiticiúla, mar shampla:

Coinníollacha ardteochta agus ardbhrú: Is minic a éilíonn CVD teocht ard nó brú, ag teorainn leis na cineálacha ábhar is féidir a úsáid agus ag méadú tomhaltas agus costais fuinnimh.

Íogaireacht do pharaiméadair: Tá an próiseas CVD thar a bheith íogair do choinníollacha imoibrithe, agus d'fhéadfadh fiú athruithe beaga cur isteach ar cháilíocht an táirge deiridh.

Castacht na gcóras CVD: Tá an próiseas íogair do choinníollacha teorann, léiríonn sé neamhchinnteacht shuntasach, agus is féidir é a bheith deacair a rialú go atáirgthe, rud a d'fhéadfadh cur le forbairt ábhair.

Conas a dhéanannTeicneolaíocht Taistil Cheimiceach Gaile (CVD).An tairbhe a bhaineann le Meaisín-Fhoghlaim?

Agus aghaidh á tabhairt ar na dúshláin seo, léirigh an mheaisínfhoghlaim, mar uirlis chumhachtach anailíse sonraí, go bhféadfaí dul i ngleic le roinnt de na saincheisteanna seo laistigh den réimse CVD. Seo cásanna d’fheidhmchláir mheaisínfhoghlama i dteicneolaíocht CVD:

(1) Fás CVD a thuar: Is féidir le halgartaim meaisínfhoghlama foghlaim ó shonraí turgnamhacha fairsinge chun torthaí fáis CVD a thuar faoi choinníollacha éagsúla, rud a threoróidh coigeartú paraiméadair turgnamhacha. Mar a léirítear i bhFíor 1, d'úsáid foireann taighde in Ollscoil Teicneolaíochta Nanyang i Singeapór halgartaim aicmithe i bhfoghlaim meaisín chun sintéis CVD ábhar déthoiseach a threorú. Trí anailís a dhéanamh ar shonraí turgnamhacha luatha, d'éirigh leo na coinníollacha fáis le haghaidh disulfide moluibdín (MoS2) a thuar, rud a d'fheabhsaigh ráta ratha na dturgnamh go suntasach agus laghdaigh líon na dtrialacha.

Fíor 1: Sintéis Ábhar atá Treoraithe ag Foghlaim Meaisín. (a) Cuid fíor-riachtanach d’fhorbairt ábhar: sintéis ábhar. (b) Éascaíonn samhlacha aicmithe sintéis deascadh gaile ceimiceach (CVD) ábhar déthoiseach (barr); Treoraíonn samhlacha aischéimniúcháin sintéis hidrothermal na poncanna candamach fluaraiseacha sulfair agus dópáilte nítrigine (bun).

I staidéar eile, mar a léirítear i bhFíor 2, baineadh úsáid as meaisínfhoghlaim chun anailís a dhéanamh ar phatrúin fáis graphene laistigh de chórais CVD. Trí líonraí néaracha conbhlóideacha (R-CNN) a fhorbairt le togra réigiúin, bhí taighdeoirí in ann méid, clúdach, dlús fearainn agus cóimheas gné na graiféine a thomhas agus a anailísiú go huathoibríoch. Ina dhiaidh sin, úsáideadh líonraí néaracha saorga (ANN) agus meaisíní veicteoir tacaíochta (SVM) chun samhlacha ionaid a fhorbairt chun an comhghaol idirPróiseas CVDathróga agus sonraíochtaí tomhaiste. Cuireann an modh seo ar chumas sintéis graphene a insamhlú agus cinneann sé na coinníollacha turgnamhacha is gá chun graphene a tháirgeadh le méideanna móra gráin agus dlús fearainn íseal, rud a shábháil am agus costais shuntasacha.

Fíor 2: Réamh-Fhoghlaim Meaisín ar Phatrúin Fáis Graiféin i gCórais CVD

(2) Próiseas CVD Uathoibrithe: Is féidir foghlaim meaisín a úsáid chun córais uathoibrithe a fhorbairt a dhéanann monatóireacht agus coigeartú ar pharaiméadair i bhfíor-am le linn an phróisis CVD, ag baint amach rialú níos cruinne agus éifeachtacht táirgthe níos airde. Mar a léirítear i bhFíor 3, d'úsáid foireann taighde ó Ollscoil Xidian foghlaim dhomhain chun an dúshlán a bhaineann le haitheantas a thabhairt do uillinn uainíochta na n-ábhar déthoiseach déshraith a d'ullmhaigh CVD a shárú. Trí spás datha MoS2 ullmhaithe ag CVD a bhailiú agus líonraí néaracha conbhlóideacha deighilte shéimeantacha (CNN) a chur i bhfeidhm, bhí siad in ann tiús MoS2 a aithint go cruinn agus go tapa. Rinne siad oiliúint ansin ar an dara samhail CNN chun uillinn rothlaithe na n-ábhar déchiseal TMD arna fhás ag CVD a thuar go beacht. Ní hamháin gur fheabhsaigh an modh seo éifeachtúlacht aitheantais samplaí ach chuir sé paraidím nua ar fáil freisin maidir le cur i bhfeidhm na foghlama domhain i réimse na heolaíochta ábhar.

Fíor 3: Cur Chuige Deep Foghlama chun Uillinn Rothlaithe Ábhair Dhéthoiseacha a Aithint

Outlook

Cuireann fógra na Duaise Nobel i gcuimhne dúinn arís go dtiocfaidh tuilleadh nuálaíochta agus cinn de bharr comhtháthú na hintleachta saorga agus na fisice. De réir mar a leanann teicneolaíocht meaisínfhoghlama ag dul chun cinn, tá cúis againn é sin a chreidiúintteicneolaíocht sil-leagan ceimiceach gailetiocfaidh deiseanna forbartha nua amach anseo. Léiríonn sé seo go léir tús ré nua, áit a n-osclóidh cóineasú na teicneolaíochta agus na heolaíochta bealaí níos leithne le haghaidh taiscéalaíochta.

Cuireann SemicorexGraifít sciath SiC/TaCagusábhair ceirmeacha tríd an bpróiseas sil-leagan ceimiceach gaile (CVD).. Má tá aon fhiosrúcháin agat nó má tá sonraí breise uait, ná bíodh drogall ort dul i dteagmháil linn.

Fón teagmhála # +86-13567891907

Ríomhphost: sales@semicorex.com